性能测试指标TPS（Transaction per Second）总结

TPS（Transaction per Second）在性能测试中的作用： 1、一个系统的吞吐量（承压能力）与request 对CPU的消耗、外部接口、IO等紧密关联。单个request对CPU消耗越高，外部系统接口、IO营销速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 2、系统吞吐量几个重要参数：TPS、并发数、响应时间（TPS = 并发数 / 平均响应时间） 3、利用TPS计算系统最高日吞吐量； 4、找出系统最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系。 5、通过压力测试或者经营评估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高日吞吐量。例如：B2B中文和淘宝对客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS 和PV关系比例也不一样。 6、淘宝 A)淘宝的TPS和PV之间关系通常为，最高TPS:PV大约为 1:11*3600（相当于按最高的TPS访问11个小时，这个是商品详情的场景，不同的应用场景会有一些不同）B2B中文站 B)B2B的TPS和PV之间的关系不同的系统不同的应用场景比例变化比较大，粗略估计在1:8个小时左右的关系（09年对offerdateil的流量分析数据）。旺铺和offerdetail这两个比例相差很大， 可能是因为爬虫占得比例比较高的原因导致的。 在淘宝环境下，假设我们压力测试出的TPS为100，那么这个系统的日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单（单一url）的情况下，有些页面，一个页面有多个request，系统的实际吞吐量还要小。 TPS（Transaction per Second）与其他性能指标的关系： TPS和并发虚拟用户数（U_concurrent)、Loadrunner读取的交易响应时间（T_response）之间有以下关系（稳定运行情况下）：TPS=U_concurrent / (T_response+T_think)。