国内五个Deep Research工具评测
AI搜索正在向深度搜索和深度研究发展，继几个国际大厂纷纷推出效果惊艳的Deep Search，DeeperSearch和Deep Research之后，国内也开始跟进。它们最大的优势是：不仅提供基于互联网的“全量”（当然覆盖也各有千秋）开放数据访问，同时有海量机构知识库和商业数据库内容（不知是如何搞到以及是什么协议）。这样发展下去商业数据库就断了后路，资源发现也不再需要，图书馆利用公共资金订购数据库的标准做法面临挑战。大模型的深度研究服务可以直接B2C，作为中介无所作为的图书馆再一次面临尴尬境地。
这里深度调研几个国内的Deep Research应用。主要有五个：
研学智得AI：由中国知网开发，专注于学术文献，资源丰富，定价可能与机构订阅相关。
Reportify：专注于投资研究，北京积沙成塔科技有限公司（哈佛老徐），定价未公开，可能适合金融分析师。
OpenDeepResearcher：开源工具，由mshumer开发，免费但需技术设置，适合技术用户。
智谱AutoGLM沉思：由智谱AI推出的一款集深度研究与实际操作能力于一体的AI智能体。
小白研报：“问小白”的一个功能，由元石科技开发，免费使用，但需要排队申请，适合生成和分析研究报告。
深度研究工具正在改变人们获取和分析信息的方式，通过AI技术自动完成搜索、评估、提取和报告生成等任务。本报告对国内主要的深度研究工具进行全面分析比较，包括研学智得AI、Reportify、OpenDeepResearcher和智谱AutoGLM沉思等产品，从开发背景、功能特点、资源访问、性能表现、价格模式等多方面进行深入分析。
一、开发背景与团队
各深度研究工具背后都有不同的开发主体和技术背景，这直接影响了它们的产品定位和功能特点。
研学智得AI
研学智得AI是由中国知网(CNKI)基于”华知大模型”开发的AI学术文献阅读与写作辅助工具。作为国内最大的学术资源平台，中国知网依托其海量学术文献资源，将AI技术与学术研究需求相结合，为学术界提供专业服务[2]。
Reportify
Reportify由北京积沙成塔科技有限公司开发，公司CEO为徐彬。该产品专注于财经领域的深度内容问答和AI搜索。近期，Reportify已与摩尔线程公司达成合作，集成MUSAChat大语言模型推理API云服务，以提升问答系统效率[1][11]。
OpenDeepResearcher
OpenDeepResearcher是一个开源的AI研究工具，能帮助用户高效完成复杂的信息查询和分析任务。虽然搜索结果中没有明确指出具体的开发团队，但有迹象表明它可能与Hugging Face相关[3]。作为开源项目，它提供了一个低成本且高效的研究解决方案。
智谱AutoGLM沉思
作为参考对比，智谱AutoGLM沉思是由智谱AI推出的一款集深度研究与实际操作能力于一体的AI智能体。它融合了GLM-4通用能力、GLM-Z1反思能力与AutoGLM执行能力，通过强化学习实现”边想边干”的创新模式。
关于”小白研报”
小白研报是“问小白”AI应用的一个功能，专注于生成和分析研究报告。“问小白”由元石科技开发，基于DeepSeek-R1模型，支持实时网络搜索、文件解析（如PDF）和智能总结。
二、功能特点分析
各深度研究工具基于不同的应用场景，提供了多样化的功能特点，满足用户在不同领域的深度信息需求。
研学智得AI的学术特化功能
研学智得AI专注于学术文献阅读与写作辅助，提供了一系列针对学术研究的特色功能：
渐进式阅读和矩阵式阅读模式，显著提升阅读效率
自动提取文献研究要素，构建文献矩阵，帮助用户梳理研究脉络
AI辅写功能，提供写作思路，生成初稿
专题探究功能，实现文献观点总结和研究对比
一键生成文献综述，快速了解领域研究现状[2]
这些功能形成了一个完整的学术研究和写作支持系统，使研学智得AI在学术领域建立了独特优势。
Reportify的财经深度分析能力
Reportify作为专注财经领域的深度内容问答平台，其功能设计契合金融分析师和投资者的需求：
综合问答Copilot引擎，识别用户问题所需的必要信息
智能分析最新财报、公司业绩、市场动态等财经数据
支持财报、电话会议记录、新闻等超长文档的全文中英文对照翻译
历史问答会话保存功能，构建投资研究知识库
自动概括业绩报告和电话会议的主要内容[1]
这些功能使Reportify成为金融领域特化的深度研究工具，能够帮助用户深入分析财经信息，作出更明智的投资决策。
OpenDeepResearcher的开源灵活性
OpenDeepResearcher作为开源工具，提供了一套自动化研究流程：
迭代研究循环：根据用户输入生成搜索查询，逐步细化研究范围
异步处理：搜索、网页抓取、评估等操作并行执行，提高效率
去重功能：自动聚合和去重链接，避免重复处理相同内容
LLM驱动决策：使用大型语言模型生成查询、评估相关性、提取信息[3]
作为开源项目，OpenDeepResearcher允许开发者自定义和二次开发，具有较高的灵活性。
智谱AutoGLM沉思的”边想边干”模式
智谱AutoGLM沉思创新性地结合了深度研究能力和实际操作能力：
“边想边干”模式：不仅进行深度推理，还能自主执行任务
强大的浏览能力：可浏览数十至上百个网页，生成引用清晰的报告
操作能力：模拟人类操作完成各种任务，如填写表单、完成在线购物等
自主学习与适应能力：根据用户反馈不断优化行为和性能[6]
这种结合思考与行动的设计代表了AI智能体发展的新方向。
小白研报是“问小白”AI应用的一个功能，专注于生成和分析研究报告。
“问小白”由元石科技开发，基于DeepSeek-R1模型，支持实时网络搜索、文件解析（如PDF）和智能总结。
特点：实时搜索、文件处理、智能总结，可能支持多模态交互（如图片分析）。
资源：通过联网获取互联网信息，具体数据库未明确。
效果：用户反馈速度快，适合快速处理报告，X帖子显示其网站增速排名第二，超越ChatGPT。
第三方评测：有限，主要来自X帖子和AI工具集描述。
缺点：可能在特定领域深度不足。
未来发展：预计随“问小白”更新而提升。
收费：免费使用。
三、数据来源与资源访问
深度研究工具的质量很大程度上取决于其能够访问和处理的资源范围，不同工具在这方面有明显差异。
研学智得AI的学术资源优势
研学智得AI作为中国知网推出的产品，虽然可用性体验一直跌跌撞撞，但其最大的优势在于可以直接访问知网丰富的学术资源，慢慢迭代，实力不容小觑：
全面的中国知网学术文献库，包括期刊、学位论文、会议论文等
深度集成学术资源，对文献进行智能分析和知识提取
专注于学术文献的处理和分析，为学术研究提供深度支持[2]
这种与中国最大学术数据库的深度整合，使研学智得AI在学术研究领域具有独特优势。
Reportify的专业财经资源
Reportify专注于财经领域，定位精准，面向有钱人，能够访问和分析的资源包括：
上市公司财报数据
电话会议记录
市场研究报告
财经新闻和分析文章
来自权威财经信源的信息[1][11]
Reportify从多个权威财经信源获取信息，并进行深度分析，为用户提供财经领域的精准解答。
OpenDeepResearcher的开放网络资源
OpenDeepResearcher作为一个通用研究工具，同类的软件很多，主要访问公开的网络资源：
使用SERPAPI进行Google搜索获取初始信息
利用Jina提取网页内容并进行处理
能够访问和分析各种公开网络资源[3]
虽然OpenDeepResearcher没有专属的数据库，但其灵活的技术架构使其能够让其接入机构自身的机构知识库和爬取的资源，虽然没有资源优势，但作为内部使用非常灵活，只是需要较强的技术实力才能不断优化，发挥效用。
智谱AutoGLM沉思的多样资源访问能力
智谱AutoGLM沉思不仅能访问普通搜索引擎可获取的信息，还能处理需要登录的网站：
可访问知网、知乎、微信公众号等需要登录的平台
能够浏览数十至上百个网页，获取全面信息
具备操作环境的能力，可以主动执行交互式任务获取信息[6]
这种广泛的资源访问能力，使AutoGLM沉思能提供更加全面和深入的研究报告。其产品力来源于智谱对于产品定位的认识和资源投入，作为一个全面出击的国内AI龙头，就怕其战略摇摆，无法做好具体的产品。
四、工具性能与实际效果
研究质量与深度
根据搜索结果，各工具在研究质量和深度方面表现不一：
研学智得AI在学术研究方面表现出色，能够深入分析文献内容，提取研究要素，构建文献矩阵，帮助用户把握研究脉络[2]。然而，由于主要面向学术研究，在其他领域的支持有限。
Reportify在财经领域的分析深度受到好评，特别是在财报分析方面表现突出。它能够深入解读财报数据，总结电话会议要点，为投资决策提供支持[1]。然而，其专注于财经领域的定位也限制了在其他领域的应用。
OpenDeepResearcher作为通用研究工具，提供了一种灵活的研究方法，但评价信息有限[3]。作为开源替代品，它受到一定关注，但在专业领域的深度可能不及特化工具。
智谱AutoGLM沉思的”边想边干”模式创新性地结合了研究和操作能力，能够生成带有明确引用来源的研究报告[6]。然而，有评价指出其在搜索质量方面可能存在局限。
用户体验与易用性
研学智得AI提供了多种阅读模式和辅助功能，增强了学术研究的用户体验[2]。Reportify的界面设计针对金融分析师和投资者，提供直观的财经信息查询和分析体验[1]。OpenDeepResearcher作为开源工具，可能需要一定的技术能力来配置和使用。智谱AutoGLM沉思在用户友好性方面表现良好，通过多模态交互提供更自然的体验[6]。
速度与效率
在处理速度和效率方面，Reportify与摩尔线程合作后提高了问答系统的响应速度和数据处理效率[11]。OpenDeepResearcher的异步处理设计使其能够并行执行多项任务，提高研究效率[3]。智谱AutoGLM沉思的”边想边干”模式使其能够在思考过程中同时执行操作，提升整体效率[6]。
五、第三方评测与用户反馈
关于这些工具的第三方评测较为有限。作为比较，国际大厂的几个产品值得对标比较：DeepSeek在深度研究领域表现出色，其性能可与GPT-4相媲美甚至超越，特别是在研究质量和速度方面。Gemini Deep Research在研究深度和信息整合能力方面受到用户好评，但一些用户认为Perplexity在讲故事和挖掘细节方面表现更佳。
对于本报告重点分析的四款工具（小白研报信息不足），缺乏全面的第三方评测是一个明显的信息缺口。研学智得AI作为机构资源通过大学图书馆提供给师生，公开的评价信息有限。Reportify被评价为在财报分析方面表现出色。OpenDeepResearcher作为开源替代品受到关注，但具体评价信息有限。
六、价格模式比较
各深度研究工具采用不同的价格策略，从免费开源到分级收费不等：
研学智得AI – 机构订阅模式
研学智得AI采用面向机构的订阅模式，主要通过学术机构如大学图书馆提供给师生。用户需要通过机构账号、IP认证或特定口令访问，而非直接购买个人订阅[搜索附录]。
Reportify – 分级收费模式
Reportify提供三种订阅计划，满足不同用户需求：
免费计划：每月提供30点数
高级计划：999元/月，提供500点数
专业计划：2999元/月，提供2000点数[1]
这种基于点数的计费模式允许用户根据自己的使用需求选择合适的套餐。
OpenDeepResearcher – 完全免费开源
OpenDeepResearcher是完全免费开源的，用户可以自由使用、修改和分发。这使其成为预算有限但具备技术能力的用户的理想选择[3]。
智谱AutoGLM沉思 – 免费开放使用
智谱AutoGLM沉思在智谱清言PC客户端和网页端免费提供。这种开放策略大大降低了用户尝试深度研究工具的门槛[6]。
下表对四款深度研究工具的价格模式进行了比较：
七、优势与局限性分析
研学智得AI
优势：
与中国知网海量学术资源深度集成
专业的学术文献分析和知识提取能力
完整的学术研究和写作辅助生态系统[2]
局限性：
主要面向学术研究，对其他领域支持有限
使用受限于机构订阅，个人用户可能难以直接访问
Reportify
优势：
专注财经场景，深度解读财经数据
从权威信源提供答案，财报分析能力强
提供多语言翻译和会话保存等实用功能[1]
局限性：
主要集中在财经领域，通用性受限
使用点数计费可能限制深度使用
OpenDeepResearcher
优势：
开源免费，可自定义和二次开发
灵活的技术架构，支持各种研究需求
社区驱动开发，持续改进[3]
局限性：
可能需要技术能力配置和使用
缺乏专业领域的深度支持
智谱AutoGLM沉思
优势：
结合研究与操作能力，创新”边想边干”模式
免费开放，承诺将开源核心技术
能访问需登录的资源，拓展信息获取范围[6]
局限性：
搜索质量和浏览器自动化方面存在局限
作为新推出的工具，稳定性和兼容性有待验证
八、未来发展前景
研学智得AI
研学智得AI依托中国知网的资源优势，未来很可能继续深化在学术领域的应用。随着”华知大模型”的持续优化，其学术文献分析和知识提取能力有望进一步提升。作为机构级服务，可能会扩大覆盖范围，服务更多的学术机构和研究人员。
Reportify
Reportify与摩尔线程公司的合作标志着其在技术层面的升级。通过集成MUSAChat大语言模型，Reportify的问答系统效率和数据处理能力将得到提升。未来，Reportify可能会探索金融领域的更广泛应用场景，开发新的功能和服务，如更精准的投资分析工具和更全面的市场监测系统[11]。
OpenDeepResearcher
作为开源项目，OpenDeepResearcher的未来发展很大程度上取决于社区的参与和贡献。计划中的图形用户界面将提升易用性，吸引更多非技术用户。随着开源社区的壮大，功能和性能的持续改进可以预期，使其成为商业解决方案的有力替代品。
智谱AutoGLM沉思
智谱AutoGLM沉思计划于2025年4月14日开源其核心模型和技术，这一举措将推动”边想边干”模式的广泛应用和创新。开源后，社区可能会开发更多基于该技术的应用，拓展其使用场景。其自主学习和适应能力也将随着用户的增加而不断优化[6]。
九、结论与建议
通过对研学智得AI、Reportify、OpenDeepResearcher和智谱AutoGLM沉思的全面分析比较，我们发现中国深度研究工具市场呈现出专业化和多样化发展的趋势。
研学智得AI依托中国知网资源，在学术研究领域构建了独特优势；Reportify专注财经领域，为投资决策提供深度支持；OpenDeepResearcher作为开源工具，提供了灵活且可定制的研究方案；智谱AutoGLM沉思创新性地结合了研究和操作能力，代表了AI智能体发展的新方向。
针对不同用户群体，我们提出以下建议：
学术研究人员：研学智得AI是首选，其专业的文献分析和知识提取能力能够显著提升研究效率。
金融分析师和投资者：Reportify的深度财报分析和市场趋势解读能力能够提供专业的投资决策支持。
技术开发者和研究爱好者：OpenDeepResearcher提供了灵活可定制的开源解决方案，适合具备技术能力的用户。
需要多场景支持的用户：智谱AutoGLM沉思的”边想边干”模式能够满足复杂任务需求，特别是涉及研究和操作相结合的场景。
未来，随着AI技术的发展和用户需求的变化，深度研究工具将继续演进，提供更精准、更高效的信息获取和分析服务。开发团队应关注用户反馈，不断优化产品性能，提升用户体验，同时拓展应用场景，满足多样化的研究需求。
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